知达这一年

去年的时候,我写了一篇《细说初心:我们为什么办知达教育》,而这一年我们从⎾知达教育⏌成长为⎾知达数据⏌。

是的,我们开始做数据产品了。

一年以来,我一直在思考一个问题: **什么是一家数据培训公司的核心竞争力?**

#### 数据培训 谁主沉浮?

数据分析培训,由于这个行业在国内尚没有具有普遍公信力的认证标准,市场上充满了各式各样的玩家。有些类似教师中介靠运营能力维系、有些主推低价在线录播或者直播课、亦或是软件厂商提供高价的线下培训,而最多的则是数据分析专家的个人工作室。客观的说,这个行业门槛较低,课程质量良莠不齐。

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\>>>各类数据培训类课程层出不穷

然而,一家像样的数据分析培训公司应该是什么样子的?在我心里,线上培训如果有标杆,那应该是Udacity优达学城,优达课程质量高,适合自学能力强、自我驱动力高的学员。而国内线下数据分析培训的头部玩家至今还没有出现。

据了解,在国内,由于种种原因,整个市场上除了兼职或者自由职业者类的公司,能够稳定盈利的数据分析培训机构极少。其结果就是各个公司不再大量投入研发,退而求其次成为运营主导的公司,雇兼职老师讲课赚取差价,或者做低价格低质量的在线课程吸引流量。

然而,这并不是数据类培训公司应有的样子。 **不同于其他培训公司,做数据培训的公司应该投入大部分精力做科研,建立核心的技术壁垒。** 伴随着近年来国内商业环境的巨变,数据驱动从理念、方法到技术和应用的变化令人惊叹,两三年时间足以从内里到外表变得翻天覆地。这需要数据类培训不断学习和研究,并及时把最新的内容更新到课程里。如果不搞研究自我提升,随随便便讲点东西,那试问学生学的是什么上古时代的技术?又凭什么是你来教?

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#### 双管齐下 方为道 – 研发与教学

我从事Tableau工作多年,并且是其国内唯一一位认证讲师。很多人问我这到底有多难?真相是:Tableau对待培训这件事极其认真负责,从选择讲师候选人需要层层筛选,到每认证一位讲师耗时数月,以及后续每推出新版本(一年约3—4次)需要额外的培训以及考试。而Tableau内部有一整个团队负责培训内容的建设和流程安排,把培训的供应链做到极致。我从内心钦佩这家公司,秉承教育的初心,把培训做到极致严谨。

另外,据了解,优达学城每门纳米学位的课程投资是数百万元,若不是其全球定位和含金钥匙出身的背景,恐怕难以持续投入,迭代课程。而Tableau做培训的根本目的是推广软件使用,其课程价格比较昂贵,即便如此其培训业务也挣不到什么钱。然而,又有多少其他机构能像Udacity和Tableau那样一掷千金投入课程研发呢?
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#### 在路上

事实上,一年多来,知达努力这样做着:花80%精力在研发,20%精力在教学。我们也在研发上取得了一些成绩:著有_《数据驱动DAS方法论》_等版权教材5本;开办公众号_《数据思维谈天下》_专栏以及订阅号_《哈小白课堂》_专栏;研发大型实战案例十余个;并配合中国数字化学会起草数据分析师认证体系大纲、教材和题库等。![](https://www.jedidata.com/wp-content/uploads/2020/02/09f19b1adab984c3c5613d08a26cda19.png)

但作为公司的管理者,我不得不承认,在情怀和生存的问题上陷入两难。我不禁问自己:市场是否需要我们这样执着于研究的培训机构?答案是肯定的。本着教育者的初心,我们必须做出精品的课程。难点是,我需要想到更好的办法继续研发事业,而不能让客户和学员为全部的研发投入而买单。

做数据产品和服务,是我们的出路。这既是大量培训客户对我们的希望:不但能做培训,还能帮助他们解决实际问题。同时也可以验证我们数据驱动DAS的理念、方法以及价值。另外,由于研发创新型数据技术和产品,我们可以不断积累素材,补充我们的培训内容,而不是闭门造车,为了培训去搜集创造理想化的素材。

#### 天时 · 地利 · 人和
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「 数据产品,我们慎重的选择了用户洞察这一领域 」

首先是因为我们前期花了大量时间研究用户数据分析,相继出版了_《用户画像与精准营销》、《销售分析与预测》、《文本挖掘与舆情分析》_等版权教材,并且在调研分析领域开展深入研究,可以说已经有了不少的积累,可谓天时。

其次,我们公司今年5月搬迁至百联科创园区,作为百联科创的孵化企业,背靠零售产业群,可谓地利。

最后我们团队的小伙伴大多拥有快消零售行业背景以及用户洞察类产品开发背景,可谓人和。

#### 产品之路
今年以来,我们已经自主研发了两个用户洞察产品并且取得了第一批客户。
##### 1.其中一个是知达用户调研与洞察平台

帮助客户收集用户调研信息并做复杂的数据分析:打通用户各个阶段对于产品的反馈,基于算法分析用户评论、构建用户画像、评估信度效度等。

##### 2.另一个产品则是知达智能RPA平台

帮助商业地产客户收集用户手持拍照的小票信息,运用图像算法、OCR、NLP等AI技术完成小票明细数据的自动化录入和积分工作。

产品之路,可以说我们开了一个好头。有人问我:那样的话,知达是不是不再做培训了?我的回答是:恰恰相反,做产品使我们更有实力做培训。未来,我希望知达能成长为一家数据黑科技公司,不但能做出能为客户带来价值的用户洞察产品,还能提供好的培训,在授人与鱼的同时授人与渔。