小票通上线了

知达数据推出小票通智能积分平台

2020年新年伊始,知达小票通智能积分平台成功上线。目前消费者可以通过拍照上传小票完成上海静安嘉里中心试点品牌门店的自助积分,再也不需要寻遍商场服务台进行积分了。


背景:商场的“积分难”问题


大多数中高端商场都有会员积分体系。商场推行会员积分体系的目的主要是用户拉新、提高用户活跃度以及提升用户忠诚度(用户留存)。而对于消费者而言,可以通过积分领取停车券,兑换奖品甚至于消费抵现,原本是一件喜闻乐见的事。然而长久以来,消费者对于商场积分并不十分感冒,这是什么原因呢?

1.消费金额不高或者偶尔才去商场,积不了多少分也就不积了。

2.越来越少的商场采用中央收银模式,而积分却需要前往服务台,对于消费者而言很麻烦。

3.习惯和意识问题,想不起来要积分。

4.兑奖门槛过高或者奖品不够吸引人。

因此,真正享受到积分福利的消费者并不是很多,而商场的目的自然也没有达到。


知达小票通是如何帮助商场解决积分难题的?


在积分的几大难题里,知达小票通能够帮助商场解决的是消费者不愿意前往服务台以及培养消费者积分习惯的难题。

服务台人工积分:

通过服务台进行人工积分的方法耗时又耗力的同时,带来的客户体验也不好。

二维码积分:

二维码积分对于用户来说非常友好,自助操作且积分及时到账。但对于非中央收银的商场来说这个方法不容易推广,需要品牌门店配合改造或者使用商场统一POS机,很多品牌是不愿意的。

基于人力的拍照积分系统:

一些商场推出了用户自助拍照积分功能,实则仅仅提供了一个拍照上传入口,背后大量由人工进行录入和审核,消费者往往要等待1-3工作日才能知道积分结果。等的黄花菜都凉了,被通知因为照片拍的不清晰不能积分,真是“太南了”。


知达小票通的方法:

知达小票通的一般流程是:

用户通过小程序拍照上传小票

AI自动识别


用户确认信息


积分自动到账

从拍摄到取得积分仅需10秒。特殊情况下(小票金额过大、非当天小票、用户修改信息等)需要进行人工复核,通常几分钟内也会得到结果,简直就是积分神器啊~




知达小票通为什么如此神奇?

知达小票通是使用了包括图像审核技术、图像增强技术、OCR技术、NLP数据提取等多种人工智能技术的RPA(机器人流程自动化)产品。

图像审核技术:

这项技术主要基于OpenCV计算机视觉算法,帮助审核用户上传的照片质量达到积分要求,避免出现因图片不清晰而积分失败的现象。

图像增强技术:

该技术包括对于图像进行切边剪裁,倾斜校正、增加对比度清晰度等等,目的是提高后续OCR识别的精度。

OCR识别技术:

OCR(光学字符识别)是指对图片里的印刷体字符进行识别,简单来说从图像中获取文字。OCR尽管是一项比较成熟的人工智能技术,但是对于用户随意拍摄,质量无法保证的照片也很难做到精准识别。

NLP数据提取技术:

NLP(自然语言处理)应用场景有很多,在小票识别场景里的作用是:通过机器学习与分析,从OCR识别出的杂乱文字中提取关键信息(如品牌商家、小票流水号、时间、金额、明细信息等),这是整个项目最硬核的黑科技,知达核心专利所在。

拥有四大黑科技于一身的知达小票通几乎是市场上唯一人工智能的小票积分系统。机器自动识别通过率高达90%以上,平均获取积分时间在1分钟以内,节省成本50%以上。

知达数据为什么做这件事?

熟悉知达的小伙伴们对知达的第一印象是一家做数据分析培训的公司,怎么突然华丽转身成为数据科技公司了呢?

其实,知达教育的培训内容主要是数据思维和分析方法,业务主题则是围绕用户洞察。客户认为我们在数据采集、处理、分析、挖掘、可视化领域都有领先的技术,为什么不切实参与他们的数字化转型项目?

因此从去年开始,知达结合自身所长,以数据采集作为切入点,陆续推出了知达学调研分析平台和知达小票通智能积分平台。我们希望帮助客户更了解他们的用户,从积累用户数据开始,为建设用户洞察数据中台乃至数字化转型做准备。

结语

经过一年的努力,知达数据已经建立了一支拥有算法、大数据、开发及业务咨询能力为一体的研发团队,并在2019年取得软件著作权16项。

2020年,我们会继续在成为数据类高新科技企业的路上求索,研发更多黑科技的数据产品;也会坚持初心,推出更多精品课程继续我们的培训事业。

这就是知达的新年flag!加油哦~