数据思维训练营

课程概要

学习时间 2天
课程人数 20人
课程形式 课堂教学
课程难度 初级
先修知识
准备内容
开课时间 待定
学费 7999元/人

学习如何用数据钥匙破解商业密室

为什么要学习这门课?


  • 什么是数据思维?
    数据思维也称分析思维,指的是用量化观点去分析、推理、认知事物的过程。
  • 哪些人需要数据思维?
    数据思维不仅是数据分析师安身立命的根本,也是众多职场人士、商场人士需要具备的基本素养。可以说如果你想在职场和商场中脱颖而出,就需要具备好的数据思维。
  • 拥有好的数据思维会怎样?
    拥有好的数据思维可以使你的商业见解更有深度和力度,行动和决策也会因此更高效。
  • 数据思维可以培养吗?
    数据思维是后天形成的综合能力,用数据思维去思考更是一种习惯,是完全可以培养。
  • 参加完课程就能拥有好的数据思维了吗?
    数据思维并非一朝便能学会,需要通过长期训练才能掌握。因此我们提供长期的支持服务,引导学员、企业员工和企业基于自身的能力,逐步建立数据思维,并支持他们之后的发展。

课程简介

这门课就像解密游戏。我们尝试把学员带进一间间商业密室,共同分析探索,用数据思维钥匙打开一道道大门,并最终通关。
我们希望的是:完成此次训练后,每位学员形成自己独特的感悟,并结合自身环境,尝试用数据思维去思考和分析生活工作中的每一件事,并由此体会前后的变化。

课程特点

  1. 小案例大味道。案例选材来自于生活工作中的平凡小事,通俗易懂,却内涵丰富。
  2. 体系完整。每个案例侧重在数据思维不同角度的训练,综合起来形成完整的数据思维和数据分析能力体系。
  3. 互动教学。课程采用案例探讨式、情景扮演式、分组讨论式教学,巧妙促成师生互动、生生互动,寓教于乐,让每位学员在有趣的亲身实践中有所收获。
  4. 延伸学习。数据分析的学习是长期的,我们在上海地区每两周组织一次线下活动,所有知达学员可以免费参加延伸学习。在活动中,让我们与小伙伴一起碰撞数据思维,擦出智慧的火花吧。

适用人群

  • 职场新人:如果你准备或刚刚开始从事数据分析相关工作,并乐于了解大牛们是如何思考和工作的
  • 好奇宝宝:如果你觉得数据中隐含着无穷智慧,想学习如何去发现并利用这些智慧
  • 有趣的人:如果你喜欢和有趣的人在一起,以有趣的形式探讨有趣的事

不适用人群

  • 技术流:如果你是一个技术大牛,更喜欢研究最前沿的“火星”技术
  • 守旧派:如果你惧怕尝试新事物,害怕改变,不愿意标新立异
  • 学院派:如果你追求严谨的学术理论,更喜欢严肃的学术演讲

你将学到什么

  1. 如何定义和分解商业问题
  2. 如何将商业问题转化为数据问题
  3. 如何收集所需要的数据和信息
  4. 如何将杂乱的数据整理得井井有条
  5. 如何对数据建立感性认知
  6. 如何用数据寻找问题的原因,验证你的假设
  7. 如何用统计方法挖掘更深的数据智慧
  8. 如何基于数据的发现,提出问题的解决方案
  9. 如何更直观更美观的展现数据分析结果
  10. 如何用数据讲故事,使自己更有说服力

讲师介绍

孙运

孙运

知达教育 创始人

  • 曾就职于联合利华、英之杰航运、音智达信息
  • 服务过海尔、辉瑞、耐克、百事、58同城等数十家企业客户
  • 研究方向:数据人才培养、商业智能解决方案、自助式数据分析、数据思维、数据驱动实践案例和转型方法
  • Tableau大陆首位认证培训师

课程内容

  • 引言:欢迎来到数据思维训练营
    安利:为什么需要培养数据思维
    政治正确很重要:树立正确的数据观念
  • 训练一 :如何定义和分解商业问题
    案例:想开咖啡店
    案例:常用的分析套路
  • 训练二:如何将商业问题转化为数据问题
    案例:北京空气质量越来越好了,是谎言还是真相?
    案例:客户满意度是什么鬼?
  • 训练三:如何收集所需要的数据和信息
    案例:有种虫叫爬虫,有种数据叫公开数据,有种石头叫他山之石
  • 训练四:如何将杂乱的数据整理得井井有条
    案例:调研数据肿么处理?
    案例:神马是关系型数据
  • 训练五:如何对数据建立感性认知
    案例:如果天空是蓝色的,那数据是什么颜色的?
  • 训练六:如何用数据寻找问题的原因,验证你的假设
    案例:神秘的星期二
    案例:是不是优惠券给少了?
  • 训练七:如何用统计方法挖掘更深的数据智慧
    案例:经典数据挖掘案例
    案例:上海车牌价格预测
  • 训练八:如何基于数据的发现,提出问题的解决方案
    案例:下一家店开在哪里?
    案例:这家企业应该怎么做?
  • 训练九:如何更直观更美观的展现数据分析结果
    案例:数据可视化图原理及图形介绍
    案例:大家来找茬
    案例:轮到你来设计了
  • 训练十:如何用数据讲故事,使自己更有说服力
    案例:戴森吹风机值不值得买?
    案例:你觉得你能说服我吗?
  • 总结:恭喜你入门了,游戏现在开始
    如何进一步培养数据敏感性、数据思维和习惯
    数据驱动的一般方法
    你所需要知道的数据资源

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